常见的项目类型以及优缺点和应用范围

  1. Spring Boot + Vue + MySQL

    优点

    1. 强大的后端支持
      • Spring Boot 提供了成熟的后端框架和丰富的生态系统,包括依赖注入、数据访问、事务管理等功能,适合构建复杂的企业级应用。
    2. 灵活的前端开发
      • Vue 是一个轻量级的前端框架,易于学习和上手,具有响应式数据绑定和组件化开发的优势,适合构建动态且高效的用户界面。
    3. 可靠的数据库
      • MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,具有稳定性高、性能优越、支持大规模并发访问等特点,适合各种规模的应用。
    4. 全栈开发一体化
      • Spring Boot + Vue 的组合使得开发人员可以使用相似的语言和工具栈进行全栈开发,提高了开发效率和团队协作。
    5. 社区支持和文档丰富
      • Spring Boot 和 Vue 都拥有庞大的社区和丰富的文档资源,开发过程中能够快速获取到解决方案和技术支持。

    缺点

    1. 复杂的配置和学习曲线
      • Spring Boot 的配置和依赖管理相对复杂,需要一定的学习成本和经验来优化和调整项目。
      • Vue 虽然易于上手,但在复杂的单页应用中,需要深入理解其组件通信和状态管理等高级特性。
    2. 前后端分离的管理挑战
      • 前后端分离架构需要额外的工作来管理跨团队和跨技术栈的协作,需要定义清晰的接口和数据传输方案。
    3. 数据库扩展性限制
      • 虽然 MySQL 适合大多数应用场景,但在需要处理非结构化数据或需要高度扩展性的大规模应用中,可能需要考虑其他数据库解决方案。

    应用范围

    • 企业级应用:适用于需要高性能、高可扩展性和稳定性的企业级应用开发,如ERP系统、电子商务平台等。
    • 信息管理系统:能够处理大量结构化数据的信息管理系统,如客户关系管理(CRM)、人力资源管理(HRM)等。
    • 数据驱动型应用:适用于需要大量数据处理和复杂查询的应用,如数据分析平台、报表生成系统等。
    • 中小型项目:对于中小型项目来说,Spring Boot + Vue 提供了良好的开发体验和成本效益,能够快速构建并部署应用。
  2. Spring Boot + Angular + PostgreSQL

    优点

    • 强大的后端框架:Spring Boot 提供了成熟且强大的企业级开发支持,尤其适用于大型项目。
    • 全面的前端框架:Angular 提供了完整的解决方案,适合构建复杂的单页应用,具有双向数据绑定和依赖注入等特性。
    • 强大的数据库:PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库,支持复杂的查询和大数据处理。

    缺点

    • 学习曲线:Angular 相比其他前端框架更为复杂,学习和掌握需要较长时间。
    • 配置复杂:Spring Boot 和 PostgreSQL 的配置和优化需要一定的经验和技术。

    应用范围

    • 适用于需要高性能和高可扩展性的企业级应用。
    • 适用于需要复杂业务逻辑和数据处理的后台系统。
    • 适用于需要构建复杂单页应用(SPA)的项目。
  3. Node.js + React + MongoDB

    优点

    • 高性能的后端:Node.js 基于事件驱动和非阻塞I/O模型,适合高并发和实时应用。
    • 灵活的前端框架:React 具有组件化开发模式和虚拟DOM,适合构建复杂和高性能的用户界面。
    • 灵活的数据库:MongoDB 是一种NoSQL数据库,适合处理大规模数据和快速开发。

    缺点

    • 回调地狱:Node.js 的异步编程模型可能导致“回调地狱”,需要使用Promise或async/await进行优化。
    • 数据一致性问题:MongoDB 在某些情况下可能会遇到数据一致性问题,需要注意数据的管理和维护。

    应用范围

    • 适用于需要高并发和实时性要求的应用,如聊天系统和实时通知。
    • 适用于需要快速迭代和开发的Web应用和移动应用后端。
    • 适用于处理大规模数据和非结构化数据的应用。
  4. Django + Angular + PostgreSQL

    优点

    • 成熟的后端框架:Django 提供了快速开发和高效管理的优势,内置了管理后台、ORM等功能,适合快速构建Web应用。
    • 全面的前端框架:Angular 提供了完整的解决方案,适合构建复杂的单页应用,具有双向数据绑定和依赖注入等特性。
    • 强大的数据库:PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系型数据库,支持复杂的查询和大数据处理。

    缺点

    • 学习曲线:Angular 相比其他前端框架更为复杂,学习和掌握需要较长时间。
    • 配置复杂:Django 的配置和优化需要一定的经验和技术。

    应用范围

    • 适用于需要快速开发和部署的Web应用。
    • 适用于需要复杂业务逻辑和数据处理的后台系统。
    • 适用于需要构建复杂单页应用(SPA)的项目。
  5. Flask + Vue + SQLite

    优点

    • 轻量级后端框架:Flask 是一个轻量级的Web框架,灵活且易于上手,适合小型项目和原型开发。
    • 灵活的前端框架:Vue.js 易于上手,具有灵活的组件化开发模式,适合快速开发和构建响应式用户界面。
    • 轻量级数据库:SQLite 是一个嵌入式数据库,适合小型应用和测试环境。

    缺点

    • 功能有限:Flask 相比Django等框架功能较少,适合简单和中小型项目。
    • 数据库限制:SQLite 不适合大规模和高并发的应用,性能和功能相对有限。

    应用范围

    • 适用于小型Web应用和原型开发。
    • 适用于需要快速迭代和开发的项目。
    • 适用于资源有限的应用和测试环境。

1. Angular

Angular 是由Google开发和维护的一款前端框架,用于构建单页应用(SPA)和动态Web应用。它采用了TypeScript语言进行开发,提供了强大的组件化架构、数据绑定、依赖注入等功能,帮助开发人员更高效地构建复杂的用户界面和交互逻辑。

2. PostgreSQL

PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),具有高度的可扩展性、可靠性和丰富的功能集。它支持复杂的SQL查询、事务处理、触发器、视图等数据库特性,适合于处理大规模数据和复杂的数据操作。

3. Node.js

Node.js 是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境,用于构建快速、可扩展的网络应用。Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型,适合于处理大量并发请求和实时应用,如Web服务器、API服务器等。

4. React

React 是由Facebook开发和维护的一款用于构建用户界面的JavaScript库。它采用组件化开发模式和虚拟DOM技术,使得开发人员能够高效地构建复杂的用户界面,实现数据与视图的高效同步更新。

5. MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源NoSQL数据库,采用文档存储方式,适合处理非结构化和大数据量的数据。它具有高性能、高可用性和易扩展等特点,常用于Web应用和大数据处理中。

6. Flask

Flask 是一个轻量级的Python Web框架,设计简单且易于扩展,适合快速开发原型和小型Web应用。Flask提供了基本的路由、模板引擎和WSGI支持,同时允许开发者根据需求选择扩展和库,以便构建特定需求的应用。

7. Django

Django 是一个由Python编写的开源Web应用框架,设计用于快速开发和复杂的Web应用。Django提供了完整的开发工具集,包括ORM、管理界面、表单处理、认证系统等,使得开发人员能够快速构建安全、可维护的Web应用。

应用场景

  • AngularReact 适合构建复杂的单页应用和动态用户界面,具有较高的交互性和可扩展性。
  • PostgreSQLMongoDB 分别适合处理关系型和非关系型数据存储,根据数据模型和应用需求选择合适的数据库系统。
  • Node.jsDjango / Flask 可以用于构建服务器端应用,提供API服务或渲染动态内容,具有不同的开发风格和适用场景。

快速搭建项目的选择

​ 对Java和Spring技术栈比较熟悉,并且项目需要稳定性和扩展性,Spring Boot + Vue + MySQL 是一个很好的选择。如果项目需求相对简单且对响应速度要求较高,Flask + Vue + SQLite 可能更适合快速完成项目。

SpringBoot( 后端部分 )

框架介绍

src/main/java/com/example/project/Application.java:Spring Boot 启动类。

src/main/java/com/example/project/controller:控制器层,处理 HTTP 请求。

​ 是一个用于处理用户请求并返回响应的关键组件。

处理HTTP请求

  • 控制器负责接收来自客户端的HTTP请求,通过映射的URL路径(如/home)或者其他标识符来确定具体要调用的处理方法。

处理业务逻辑

  • 控制器包含了应用程序的业务逻辑,它可以调用Service层或者其他组件来完成数据处理、业务计算等操作。

返回响应

  • 一旦业务逻辑处理完成,控制器负责将结果打包成响应对象(如JSON数据、HTML页面等)并返回给客户端。

src/main/java/com/example/project/service:服务层,包含业务逻辑。

用于实现业务逻辑的组件,它通常位于应用的服务层,负责处理业务逻辑、数据处理和协调不同的数据访问对象(DAO)来完成特定的业务需求。

实现业务逻辑

  • Service层负责实现应用程序的业务逻辑,例如计算、数据处理、数据校验等。它包含了应用程序的核心功能,与具体的数据存取逻辑(如数据库操作)分离。

事务管理

  • Service层通常是事务的边界,负责管理事务的开始和结束。在Spring中,可以通过注解(如 @Transactional)来声明事务边界,确保业务方法执行的一致性和完整性。

协调DAO

  • Service层通常会调用一个或多个DAO(数据访问对象)来访问数据存储(如数据库)。它负责协调多个DAO的操作,将数据访问的细节隐藏在业务逻辑之后。

业务逻辑的组织

  • Service层帮助组织应用程序的业务逻辑,使得控制器(Controller)层可以专注于处理用户请求和响应,而不必处理复杂的业务逻辑。

解耦和重用

  • 将业务逻辑封装在Service层中有助于解耦,使得不同的模块可以独立开发和测试。Service层中的方法也可以被多个控制器复用,提高了代码的重用性。

src/main/java/com/example/project/dao:数据访问层,包含与数据库交互的代码。

在传统的Java EE 或者 Spring 中,通常将数据访问层(DAO,Data Access Object)的实现与配置与数据库交互的语句分开。在这种情况下,DAO 层的实现可能是直接使用 SQL 语句(通常存储在 XML 文件中)与数据库进行交互。在 MyBatis 框架中,这些 SQL 语句存储在 XML 文件中,并且可以使用一组规则来映射 Java 对象和数据库记录

src/main/java/com/example/project/entity:数据模型,包含实体类。

指代表应用程序中的数据模型或持久化数据的类

数据模型定义

  • Entity 在应用程序中用于定义数据模型的结构。它们通常反映了数据库中表的结构,包括表的字段、关联关系等。

持久化

  • Entity 对象与数据库中的表(或文档、集合等)进行映射,使得应用程序能够方便地读取和存储数据。通过持久化操作,Entity 可以保存到数据库中,并能够从数据库中检索数据。

使用注解标识

  • 在Spring中,可以使用注解(如 @Entity@Table@Id@Column 等)来标识一个类为Entity,并指定与之关联的数据库表、主键等信息。

ORM框架支持

  • Spring框架通常与ORM(对象关系映射)框架(如 Hibernate、Spring Data JPA 等)集成使用。ORM框架负责将Entity对象与数据库记录进行映射,简化了数据访问和操作的过程。

业务逻辑的基础

  • Entity对象作为应用程序中的基本数据单位,它们通常与业务逻辑紧密相关。通过操作Entity对象,可以实现应用程序的各种业务逻辑需求。

src/main/resources/application.properties:配置文件,包含应用程序的配置项。

例如:

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spring.application.name=his
server.servlet.contextPath=/his
server.port=8082

spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.98.130:3306/his?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

mybatis.typeAliasesPackage=com.sample.his.entity
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.configuration.logImpl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

logging.level.com.sample.his=debug

#spring.resources.staticLocations=file:C:/temp/
spring.servlet.multipart.maxFileSize=9MB
spring.servlet.multipart.maxRequestSize=18MB

VUE( 前端部分 )

框架介绍

特点:

渐进式

  • Vue.js 被称为渐进式框架,可以逐步应用到项目中。你可以只将 Vue.js 用作某个页面的一部分,也可以完整地构建整个单页面应用。

响应式数据绑定

  • Vue.js 提供了简单而强大的响应式数据绑定系统。通过使用指令(Directives)和双向数据绑定机制,可以使页面上的数据和DOM保持同步。

组件化开发

  • Vue.js 支持组件化开发,将页面划分为独立的、可复用的组件。每个组件都有自己的模板、逻辑和样式,可以相互嵌套和组合,使得代码更加模块化和可维护。

轻量和高效

  • Vue.js 的核心库很轻量,文件体积小,加载速度快。同时,它的性能优化也很好,对复杂页面和大型应用也能够提供良好的性能表现。

生态系统丰富

  • Vue.js 拥有一个活跃的生态系统,包括官方维护的路由器(Vue Router)、状态管理库(Vuex)、测试工具等,以及大量的第三方库和组件,能够满足各种复杂应用的需求。

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my-vue-app/
├── public/ # 公共资源目录
│ ├── index.html # 入口 HTML 文件
│ └── ...
├── src/ # 源代码目录
│ ├── assets/ # 静态资源文件夹(如图片、字体等)
│ ├── components/ # 组件文件夹
│ │ ├── HelloWorld.vue # 示例组件
│ │ └── ...
│ ├── views/ # 视图组件文件夹
│ │ ├── Home.vue # 示例视图组件
│ │ └── ...
│ ├── App.vue # 根组件 所有组件的父级容器。
│ └── main.js # 主入口文件
├── node_modules/ # npm依赖模块
├── package.json # 项目配置文件
└── ...

视图与组件

视图(View)

视图是用户界面的一部分,通常指的是用户直接看到和交互的页面或页面的一部分。在Vue.js中,视图可以是一个单独的组件,也可以是多个组件的组合。

  • 特点

    • 视图通常对应应用程序中的一个路由,例如在单页面应用(SPA)中,不同的视图对应不同的URL路径。
    • 视图可以包含多个组件,通过组合不同的组件来构建复杂的用户界面。
    • 视图负责组织和展示数据,响应用户的操作,并与用户交互。

组件(Component)

组件是Vue.js中可复用的、独立的UI单元,它封装了特定的功能和样式,并可以在应用中多次使用。

  • 特点

    • 组件是Vue.js应用的基本构建块,它们可以包含自己的模板、脚本和样式,通常以 .vue 文件的形式组织。
    • 组件具有自己的状态和行为,可以接收数据作为输入,并且可以通过事件来与父组件或其他组件通信。
    • 组件之间可以相互嵌套和组合,形成复杂的界面结构,同时保持代码的模块化和可维护性。

在Vue.js应用中,通常一个视图对应一个或多个组件。视图负责页面的结构和布局,通过引入和组合多个组件来构建完整的页面。

VUE和后端的连接

  1. HTTP请求

    • Vue.js通过内置的axiosfetch或者Vue Resource等HTTP库,向后端发送HTTP请求。这些请求可以是GET、POST、PUT或DELETE等,用来获取数据、提交表单或执行其他操作。
  2. 异步数据获取

    • 在Vue组件中,使用axios或其他HTTP库,发起异步请求获取数据。例如,在mounted生命周期钩子中发送请求,或者在点击事件中处理。
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    import axios from 'axios';

    export default {
    data() {
    return {
    users: []
    };
    },
    mounted() {
    axios.get('/api/users')
    .then(response => {
    this.users = response.data;
    })
    .catch(error => {
    console.error('Error fetching users', error);
    });
    }
    };
  3. 处理响应

    • 前端接收后端返回的JSON数据(或其他格式),并在页面上展示或进一步处理。可以在Vue组件中通过数据绑定、列表渲染等技术,将数据动态显示在页面上。

后端(Spring Boot)

  1. RESTful API

    • Spring Boot通过Controller类来处理前端的请求,返回JSON或其他格式的数据。通常使用@RestController注解标记Controller类,并使用@RequestMapping或其他注解映射URL路径。
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    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    import java.util.List;

    @RestController
    @RequestMapping("/api")
    public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
    return userRepository.findAll();
    }

    @PostMapping("/users")
    public User createUser(@RequestBody User user) {
    return userRepository.save(user);
    }

    // 其他操作如更新和删除等...
    }
  2. 数据库交互

    • 使用Spring Boot的数据访问技术(如Spring Data JPA),通过Repository类访问MySQL数据库。Repository类提供了CRUD操作的方法,简化了数据访问层的开发。
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    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    import org.springframework.stereotype.Repository;

    @Repository
    public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 可以定义自定义的查询方法,Spring Data JPA 会根据方法名自动生成查询语句
    }
  3. 处理请求和响应

    • 后端接收前端的请求,处理业务逻辑并访问数据库,将查询结果或操作结果封装为JSON格式返回给前端。Spring Boot提供了强大的注解和类库来简化RESTful API的开发和数据交互过程。

通过这种方式,Vue.js前端通过HTTP请求与Spring Boot后端进行通信,实现数据的获取、提交和展示,完成了前后端的分离和协作。这种架构不仅能够提高开发效率,还能够使得前端和后端团队能够独立开发、测试和部署各自的功能模块。

MySql( 数据库部分 )